캐나다
일반 분류

정보사회에서의 인간과 근시안적 인간은

작성자 정보

  • Estimat.. 작성
  • 작성일

컨텐츠 정보

  • 185 조회
  • 16 댓글

본문

양립해서는 안되는 조합인것 같음

스마트폰이 없이 학창시절은 보낸 나와 요즘 세대들을 비교했을때 가장큰 차이는 얼마나 정보에 기반한 인간인가 하는점인데

정보가 없으면 인간은 무엇을 하나? 도전과 삽질 실패를 경험함. 그러면서 더 다양한 선택들을 하겠지. 쉬운예로 음식점 선택만해도 구글리뷰 없이 가면 판단하기가 엄청 어렵잖아?

요즘 젊은 세대들이 점점 니체의 위버멘쉬 상과 비교해서 나약해져 간다고 볼수 있는데 그 이유가 정보에 따른 최적화에 길들여져서임.

데이트를 할때도 예전같았음 남들은 어떻게 연애하고 사는지 보통 알길이 없잖아? 요즘은 웹상에서도 유튜브에서도 그런 정보들이 널렸으니까 안전한길로만 가려고함. 최근 "알파메일" 거리는 사람들이 많은데 나도 유튜브 알고리즘이 여기로 보내주더라

어제 일본녀 글만해도 그럼. 마지막 댓글들 보면 상대 눈치보지말고 사랑을 좇아서 최선을 다하라는 내용들 있었는데 이게 낭만이지. 글쓴이와 댓쓴이들은 세대차가 10년이상 다를걸로 보임.

만약 인간이 근시안적으로 진화해오지 않았다면 저런 문제도 없었을거야. 어디로 수렴할지 초기에는 알수 없고 패턴이 명확해졌을때에야 이거다! 하고 너도나도 그길로 가려는 모양새잖아? 그러니까 시작점과 기대하는 끝점이 같고 개인이든 기업이든 정부든 다 비슷한 방향으로만 흘러가게됨.

난 그래서 스마트폰을 판도라의 상자쯤으로 생각해. 인간은 본래 이것저것 시도하고 유희하며 무엇으로든 나아갈수 있는 존재인데 정보와 근시안이 상상력을 제약하고 보장된 길로만 가려는 나약한 인간들만을 양산해냄.

요즘 시대정신과 낭만이 없고 출산과 양육도 어찌보면 겪어보지 못한 어떤 로망을 좇는 행위인데 정보들로만 판단하니까 줄어들수밖에..

관련자료

댓글 16

극동님의 댓글

  • 극동
  • 작성일
<img src="/uploads/2023/06/18/1687089717-648ef23553673.png">

김겸손님의 댓글

  • 김겸손
  • 작성일
근데 멘탈이 어지간히 강하거나 뚜렷한 목표의식이 있지 않은 이상 어쩔 수 없음. 대부분의 사람들이 저기 해당되지 않기도 하고

Estimator님의 댓글

  • Estimator
  • 작성일
이제 마이웨이는 어렵긴해ㅠ 근데 매사에 정보가 완성에 가까웠을때 행동하려는 사람이 많아지는것 같아 안타까움

김겸손님의 댓글

  • 김겸손
  • 작성일
예전에는 뭐 하나 터지면 대박이었는데 요즘엔 대박나도 하나 삐끗하면 나락이라 ㅋㅋ 캐갤만 봐도 남의 불행이 자신의 행복인 사람들 ㅈㄴ 많은데 노리스크를 지향할 수 밖에 없는 메타임

엔엪1님의 댓글

  • 엔엪1
  • 작성일
그래 그게 중심을 나로 잡는게 아닌 다른 사람들로 잡는 그런 결과로 이어지는듯?그게 악순환으로 계속 되고ㅎㅎㅎ 그 수많은 정보를 내 중심으로 잘 활용하는게 관건인듯!불특정 다수가 싸지른거 GIGO? 머 그런거 말고 나에게 최적화된걸 찾는것ㅋㅋ

Estimator님의 댓글

  • Estimator
  • 작성일
나를 중심에 잘 세워보자! 나는 일하러...

Estimator님의 댓글

  • Estimator
  • 작성일
학문적으로나 공학적으로는 멋진일이라고 생각해. 근데 한 인간이라는 개체적 측면에서 또 이런 행태들이 사회적으로 진화론적 균형을 이루었을때를 생각하면 좋지않다고 생각해. 한 인간의 성장에서 어떤 내면적 성장을 이뤄내고 어떤 경험치를 쌓으냐. 여기에 정보가 주는 작용이 부정적이라고 우선 보는데 이건 내 뿌리깊은 인간본질에 대한 생각에서 나온거라..

Estimator님의 댓글

  • Estimator
  • 작성일
와 딱 와닿는 표현이네 "art를 잃었다". 나도 그점이 매번 안타까워서 이글도 썼어. 사색은 사라져가는데 정보구걸은 점점 많아지고 실천은 정보가 찰때까지 보류되고. 지나치게 리스크회피적인것 같고 천편일률적으로 되기도 하고 최적화에서 벗어난건 다 안하려고 하잖아.. 일론머스크는 그런점에선 대단한 사람인듯

Estimator님의 댓글

  • Estimator
  • 작성일
아 흥미로운 내용이네 공대쪽도 비슷하구나.. 이쪽 분야도 대부분 딥러닝 머신러닝 하려고 하고 그러잖아. 돈되고 취업 잘되는 분야라서. 뭐 지도교수님이 그쪽으로 문외한인 애들은 어쩔수 없고 ㅋㅋ
Total 26,536 / 183 Page
번호
제목
이름