딥러닝 겉핥기식으로 맛본입장에서 ai가 무슨 사람 학습하듯이 사고를 갖는게 아니라 존나게많은 데이터 넣어서 패턴학습하게 하는거란 느김을 받았음 
챗지피티도 그런식으로 단어간 순서 패턴을 데이터 무식하게때려박아서 학습시킨다음에, 그상태론 부정확하니까 사람 피드백을 넣어서 부자연스러운 문장을 걸러낸거라고함
그럼 코딩도 결국엔 사람이짠소스코드들을 데이터로 넣어서 비슷한 패턴의 코드를 생성하게될텐데, 챗지피티나 ai그림같은거 보면 아직까지도 미세하게 부자연스러운 부분이 많음 예를들어 손모양이라던지 등등 
글이나 그림같이 완전무결할 필요없는영역은 약간의 오차가 있어도 눈치채기도 힘들고 크게 문제되지않음
그렇지만 코드는? 개발해보면 실제 코드 짜는거보다 남의코드 이해하고 디버깅하는게 시간존나잡아먹음 아주 사소한 오타하나때문에 몇날몇일 고생하기도함

따라서 ai가 스택오버플로우 검색하는 시간은 많이줄여주긴 할거같긴함 근데 알아서 짜고 그걸 돌아가게한다?힘들거같음 완전무결한 코드를 짜주지않는이상 디버깅이 필요할테고 디버깅이 대부분의 시간을 잡아먹는 개발 특성상 개발자의 역할은 계속해서 중요할것같음
ai가 짜준 약간의오차가있는 코드를 이해하고 디버깅하는것보다 첨부터 새로짜는게 더빠른경우도 많을거같다봄