Bcit CST이 뭔진 모르겠지만, 개발자가 필요한 수학 1번은 discrete math고 그거 어느정도 되면 알고리즘이론 공부해야함. 근데 공부하러가면 이산수학 정도만 잘해도 떡을 칠거야. 이산수학중에 집합, 명제, induction, 경우의수, recurrence relation, graph, tree가 필수적인 챕터. 그리고 나중에 머신러닝(인공지능)쪽 해보고 싶다 하면 Probaility and Statistics 들어보는거 추천. 확률 제대로 이해못하면 머신러닝 이해하기 어렵고, 내가 생각하는 평 개발자(웹개발, 펌웨어 등등)와 머신러닝 개발자의 가장 큰 차이는 통계적 지식이 있냐 없냐임. 요새 급하게 머신러닝 개발자 채용하는 추세라 머신러닝 한다고 하면서도 통계적인거 잘 모르는 사람도 많은데 결국

와..자세한 답변 너무 감사드려용ㅠㅠ

수학 통계적 분석 잘 하는 사람이 데이터현황도 볼수 있고 결국 업계에서 더 대접받음

캐나다 컬리지수학은 현지애들 워낙 수학 못해서 따라가는데 안어려움 cs는 어떤지 모르겠지만 컬리지에서 보통 가르치는 전공과목들이 깊이는 부족하고 진도는 대충대충 빨리나가기때문에 미리 수업 커리큘럼보고 선행학습하는게 낫다고봄

그것도 좋은 방법인 것 같아요. 답변 감사합니다!

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